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ePUB blockdiagramwiring.co ´ Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und

Das beliebte und hufig eingesetzte Lehrbuch bietet eine umfassende und verstndliche Einfhrung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik Auf die Bedrfnisse von Studenten angepasst werden Konzepte und Verfahren mglichst intuitiv und anhand zahlreicher einprgsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erklrt ohne dabei an Przision einzuben Eine klare Sprache und viele einprgsame Beispiele untersttzen den LernprozessIn der Neuauflage wurden diverse neuere Entwicklungen mit aufgenommen So wurden ua der Mehrebenenanalyse Bootstrap Verfahren und Randomisierungstests dem Bayesianischen Ansatz sowie dem Kritischen Rationalismus als derzeit wohl wichtigstem wissenschaftstheoretischen Ansatz deutlich mehr Platz eingerumt Neu hinzugekommen sind zudem Kapitel zuProblemen der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis zuReplikation Prregistrierung Open Sciencesowie zurExperimentellen EinzelfallanalyseTeil I Grundlagen und Konzepte1 Alltagswissen versus Wissenschaft Beispiel Psychologie2 Wissenschaftstheorie Theorien und Hypothesen3 Messen und Testen4 Datenerhebung Befragung und Beobachtung5 Experimentelle DesignsTeil II Deskriptive und explorative Datenanalyse6 Lage und Streuungsmae7 Korrelation8 Lineare Regression9 EffektgrenTeil III Inferenzstatistik10 Grundlagen der Inferenzstatistik11 Konfidenzintervalle12 Signifikanztests13 t Tests14 Der F Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse15 Weitere F Tests16 Kontrastanalyse17 Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten Chi uadrat Tests18 Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten19 Resampling VerfahrenTeil IV Inferenzstatistik Praktische Probleme und alternative Sichtweisen20 Probleme der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis21 Replikation Prregistrierung Open Science22 Bayesianische StatistikTeil V Das Allgemeine Lineare Modell23 Das Allgemeine Lineare Modell24 Regressionsrechnung Ergnzungen und Erweiterungen25 Indirekte Effekte latente Variablen und multiple AnalyseebenenTeil VI Weitere Verfahren in der Datenerhebung und Datenanalyse26 Explorative Datenanalyse EDA Weitere Verfahren27 Effektgren Erweiterungen und Ergnzungen28 Metaanalyse29 Besonderheiten der DatenerhebungTeil VII Alternative Vorgehensweisen30 Experimentelle Einzelfallanalyse31 Computermodellierung als Forschungsmethode32 ualitative MethodenTeil VIII Reflexion33 Methode und InhaltProf Dr Peter Sedlmeier ist Inhaber der Professur fr Forschungsmethodik und Evaluation am Institut fr Psychologie der TU ChemnitzDr Frank Renkewitz ist Akademischer Rat Fachgebiet Psychologie an der Universitt ErfurtDas beliebte und hufig eingesetzte Lehrbuch bietet eine umfassende und verstndliche Einfhrung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik Auf die Bedrfnisse von Studenten angepasst werden Konzepte und Verfahren mglichst intuitiv und anhand zahlreicher einprgsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erklrt ohne dabei an Przision einzuben Eine klare Sprache und viele einprgsame Beispiele untersttzen den LernprozessIn der Neuauflage wurden diverse neuere Entwicklungen mit aufgenommen So wurden ua der Mehrebenenanalyse Bootstrap Verfahren und Randomisierungstests dem Bayesianischen Ansatz sowie dem Kritischen Rationalismus als derzeit wohl wichtigstem wissenschaftstheoretischen Ansatz deutlich mehr Platz eingerumt Neu hinzugekommen sind zudem Kapitel zuProblemen der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis zuReplikation Prregistrierung Open Sciencesowie zurExperimentellen EinzelfallanalyseTeil I Grundlagen und Konzepte1 Alltagswissen versus Wissenschaft Beispiel Psychologie2 Wissenschaftstheorie Theorien und Hypothesen3 Messen und Testen4 Datenerhebung Befragung und Beobachtung5 Experimentelle DesignsTeil II Deskriptive und explorative Datenanalyse6 Lage und Streuungsmae7 Korrelation8 Lineare Regression9 EffektgrenTeil III Inferenzstatistik10 Grundlagen der Inferenzstatistik11 Konfidenzintervalle12 Signifikanztests13 t Tests14 Der F Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse15 Weitere F Tests16 Kontrastanalyse17 Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten Chi uadrat Tests18 Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten19 Resampling VerfahrenTeil IV Inferenzstatistik Praktische Probleme und alternative Sichtweisen20 Probleme der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis21 Replikation Prregistrierung Open Science22 Bayesianische StatistikTeil V Das Allgemeine Lineare Modell23 Das Allgemeine Lineare Modell24 Regressionsrechnung Ergnzungen und Erweiterungen25 Indirekte Effekte latente Variablen und multiple AnalyseebenenTeil VI Weitere Verfahren in der Datenerhebung und Datenanalyse26 Explorative Datenanalyse EDA Weitere Verfahren27 Effektgren Erweiterungen und Ergnzungen28 Metaanalyse29 Besonderheiten der DatenerhebungTeil VII Alternative Vorgehensweisen30 Experimentelle Einzelfallanalyse31 Computermodellierung als Forschungsmethode32 ualitative MethodenTeil VIII Reflexion33 Methode und InhaltProf Dr Peter Sedlmeier ist Inhaber der Professur fr Forschungsmethodik und Evaluation am Institut fr Psychologie der TU ChemnitzDr Frank Renkewitz ist Akademischer Rat Fachgebiet Psychologie an der Universitt ErfurtDas beliebte und hufig eingesetzte Lehrbuch bietet eine umfassende und verstndliche Einfhrung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik Auf die Bedrfnisse von Studenten angepasst werden Konzepte und Verfahren mglichst intuitiv und anhand zahlreicher einprgsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erklrt ohne dabei an Przision einzuben Eine klare Sprache und viele einprgsame Beispiele untersttzen den LernprozessIn der Neuauflage wurden diverse neuere Entwicklungen mit aufgenommen So wurden ua der Mehrebenenanalyse Bootstrap Verfahren und Randomisierungstests dem Bayesianischen Ansatz sowie dem Kritischen Rationalismus als derzeit wohl wichtigstem wissenschaftstheoretischen Ansatz deutlich mehr Platz eingerumt Neu hinzugekommen sind zudem Kapitel zuProblemen der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis zuReplikation Prregistrierung Open Sciencesowie zurExperimentellen EinzelfallanalyseTeil I Grundlagen und Konzepte1 Alltagswissen versus Wissenschaft Beispiel Psychologie2 Wissenschaftstheorie Theorien und Hypothesen3 Messen und Testen4 Datenerhebung Befragung und Beobachtung5 Experimentelle DesignsTeil II Deskriptive und explorative Datenanalyse6 Lage und Streuungsmae7 Korrelation8 Lineare Regression9 EffektgrenTeil III Inferenzstatistik10 Grundlagen der Inferenzstatistik11 Konfidenzintervalle12 Signifikanztests13 t Tests14 Der F Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse15 Weitere F Tests16 Kontrastanalyse17 Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten Chi uadrat Tests18 Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten19 Resampling VerfahrenTeil IV Inferenzstatistik Praktische Probleme und alternative Sichtweisen20 Probleme der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis21 Replikation Prregistrierung Open Science22 Bayesianische StatistikTeil V Das Allgemeine Lineare Modell23 Das Allgemeine Lineare Modell24 Regressionsrechnung Ergnzungen und Erweiterungen25 Indirekte Effekte latente Variablen und multiple AnalyseebenenTeil VI Weitere Verfahren in der Datenerhebung und Datenanalyse26 Explorative Datenanalyse EDA Weitere Verfahren27 Effektgren Erweiterungen und Ergnzungen28 Metaanalyse29 Besonderheiten der DatenerhebungTeil VII Alternative Vorgehensweisen30 Experimentelle Einzelfallanalyse31 Computermodellierung als Forschungsmethode32 ualitative MethodenTeil VIII Reflexion33 Methode und InhaltProf Dr Peter Sedlmeier ist Inhaber der Professur fr Forschungsmethodik und Evaluation am Institut fr Psychologie der TU ChemnitzDr Frank Renkewitz ist Akademischer Rat Fachgebiet Psychologie an der Universitt Erfurt